這又是一篇,想分享給教會新球迷看的文章。

 

身邊有些教會的朋友是因為林書豪開始看NBA的,或者是因為林書豪開始比較認真跟比賽的,昨天可能在季後賽看到一個他們比較疑惑的情況:火箭中鋒Omer Asik在第四節不斷被雷霆故意犯規送上罰球線,這一段可能讓新球迷們摸不著頭緒,但覺得比賽可能變難看的事情,有一個專有名詞,叫做「駭客戰術」。

 

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駭客戰術是從英文「Hack-a-Shaq」翻譯過來的,或者正式來說應該叫做「砍劈俠客」,俠客指的是傳奇中鋒Shaquille O'Neal,這個戰術的發想是前小牛隊鬼才教練Don Nelson,他的想法是:要防守湖人隊內有Shaq,外有Kobe這雙人組合太困難了,既然有遠邊犯規讓對手罰球的判決,那我就故意犯在威力驚人但罰球很爛的Shaq身上,這樣投資報酬率比較高。

 

為什麼會有這種想法呢?再簡單用一下數學,每投進一球得到2分,投進三分球得到3分,因此從命中率的觀念來看,如果你命中率有50%,那平均每2次進攻可以投進1球拿到2分,如果三分球命中率33.3%,那平均每3次進攻可以投進1球拿到3分,兩者都是「平均每次進攻得到1分」。

 

如此一來,真正每投進一球算一分的罰球才會被拿來相提並論,當然這世間沒有人罰球100%,可是考量到和「每次進攻得到1分」來比較,這些罰球命中率只有50%上下的中鋒就成為戰術重點。

 

因此,當年小牛將這個戰術發揚光大,而2000年季後賽時,拓荒者和溜馬也先後對O'Neal使用過這種戰術,2003年小牛再把這個戰術使用在馬刺隊身上,對象是馬刺防守功力超高,但莫名其妙罰球就是不靈光的Bruce Bowen。

 

2006年,當時年度最佳防守球員代言人之一的活塞隊中鋒Ben Wallace在面對熱火的季後賽,也成了「駭客戰術」的苦主,接下來,馬刺在2008年季後賽遇上太陽,當時轉到太陽的O'Neal又遭受一次駭客戰術洗禮,今年例行賽,湖人中鋒Dwight Howard成了駭客戰術最新目標,火箭就靠這招逆轉獲勝。後來快艇隊DeAndre Jordan也吃過虧,最近的例子就是昨天的Omer Asik。

 

接下來,來看看這些被犯規者的罰球表現如何:

年度 球員 該季FT% 生涯FT%
2000 Shaquille O'Neal 0.524 0.527
2003 Bruce Bowen

0.404

0.575
2006 Ben Wallace 0.416 0.414
2008 Shaquille O'Neal 0.503 0.527
2013 Dwight Howard 0.492 0.577
2013 DeAndre Jordan 0.386 0.424
2013 Omer Asik 0.562 0.527

 

大致上而言,都符合罰球命中率0.500以下的預期,因此執行「駭客戰術」。

 

但是,這些戰術死馬當活馬醫,真正成功的機率如何?2000年的拓荒者和溜馬最後還是無力追分而落敗,昨天的雷霆同樣輸球,因此駭客戰術並不是求勝的萬靈丹。

 

這個原因在於,進攻雖然取決於命中率,但還有另一個結局叫做「失誤」,如果你對自己防守有信心,造成對手失誤,那等於讓對手連投籃的機會都沒有,自然不用考慮命中率,而使用駭客戰術,等於每次進攻都給對手罰球機會,再怎麼差,就這些球員的水準,50%的命中率都是可以期待的。

 

你每一次防守都要丟掉1分,反過來說,自己每一次進攻有沒有辦法得到超過1分,就會決定你有沒有辦法獲勝。而這其實是很嚴苛的考驗,拿NBA來說,本季命中率最高的是熱火,團隊命中率0.496,都不到0.500。

 

再進階一點討論修正後的eFG%,NBA總共有12支球隊的eFG%超過五成,因此讓對手固定用大約0.500的命中率取分,是很大的賭注。

 

因此,什麼影響比賽節奏、影響對手進攻感覺等等,最後都要回歸數據,自己進攻得分的機率大於對手靠罰球得分的機率,才能稱為「戰術成功」。

 

火箭這次靠Asik罰12中8,挺過雷霆的駭客戰術,另一方面就可以思考,雷霆昨天第四節的進攻發揮不好,被迫用這種兩面刃的戰術死馬當活馬醫,可見已是對自己防守(對手進攻)沒有自信的情況下才出此下策。

 

至於雷霆如此表現,加上Russell Westbrook的傷退,可能讓他們在眾人觀念中慢慢退出競爭總冠軍的評論,就是另一個故事了。

 

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  • 訪客
  • 是戰術非萬靈丹是對的,但要用此戰術還是有訣竅的,罰球命中率這麼低代表什麼,投籃手感欠佳,既然不好我為什麼要讓你鍊手感,用此戰術最佳方式就是出其不意讓你上罰球線,而不是一直讓你上罰球線,有抓到此精隨的教練叫Gregg Popovich,其餘教練根本沒抓到重點,根本就純粹在賭對方的投籃命中率,重覆一直同一個動作,手感再差的人也會提升命中率
  • 我個人這一篇是用數據觀點來探討這個戰術,當然,也許另一個看法是,比賽有很多是數據無法呈現的。

    小鐵 於 2013/05/06 21:05 回覆

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